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    在程序的世界里，任何问题或技术的落脚点都是数据结构，所以在学习或研究这些问题或技术时，要注重理解底层或实现过程中所采用的数据结构。本系列会将常用的数据结构进行总结，首先看下树。

一、树

常用的树形数据结构有：搜索二叉树、平衡二叉树、红黑树、完全二叉树；

1.搜索二叉树：父子节点满足大小关系，左子树都小于根节点，根节点都小于右子树，根据这一特性能快速进行查找；典型应用有：全球域名解析服务器的部署、注册表等等；

2.平衡二叉树：搜索二叉树在极端情况下会变成一个链表，从而导致查找性能下降，为此引入了平衡二叉树，以确保左右子树的高度差；典型应用：很少使用，基本上都用红黑树来代替使用。

3.红黑树：平衡二叉树在调整树的平衡性时，需要全树调整，导致调整的代价太大，为此引入了红黑树，在红黑树的节点中加入了一个表示颜色的变量，能够在局部进行调整平衡性而无需整棵树一起调整；典型应用：epoll内部结构。

4.完全二叉树：自身有一些特定的函数关系等式，如父子节点满足根节点为i，则左节点为2*i+1,右节点为2*i+2=左节点+1；最后一个非叶子节点为n-2/2等等，像堆排序就是利用了这些数学关系等式。典型应用：堆排序。

5.B+树：有待进一步学习......。

参考：

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